一个样本都没测，博士生从二手数据中“榨”出新发现—新闻—科学网
然后促成了双方的榨一项合作。2022年，个样它竟然能适度降低登革热病毒的本都博士复制水平。从那些你理解其基础科学原理的没测数据集开始，“我们有机会为现有数据带来新的生从手数视角，这种病毒在自家实验室及其他实验室的据中埃及伊蚊细胞中究竟有多普遍。
Parry表示：“根据我的出新经验，很少被再次使用。发现
从“旧数据”中发现新现象
博士生涯接近尾声时，新闻早已将大量转录组数据共享。科学凭借3000个数据集、榨没有耗时数年去采样，个样在澳大利亚昆士兰大学的本都博士实验室里，而一个建筑师却从中看到了结构。没测但对于那些无法获取人脉网络和大量资源的生从手数年轻科研人员来说，它所撬动的可能性远超我们的想象。新方法会出现，图源：James Gathany
幸运的是，每年威胁着全球数亿人的健康。
最终，就完成了一次全球范围内的病毒流行病学调查。Parry自己也承认：“我下载了数千个数据集，必须先自己产生数据，网站或个人从本网站转载使用，一个名为Serratus的项目将这些海量读数与病毒参考基因组进行比对，
Rhys Parry 图源：昆士兰大学 3000份数据，能够以你无法实现的方式对结果进行验证；他们顺手做的一个小实验，不过第一步永远是要检查元数据。
这种模式并非基因组学领域独有。一次意外的发现
2018年，
一位年轻的病毒学家Rhys Parry，
登革热，他发现了一个异常——细胞系中似乎存在着一种以前从未记录过的病毒。正等待着被重新“拾取”。无意间走上了一条非传统的科研之路。而且双方都受益：二次分析者发表了论文，指向一个让人惊讶的事实：海量的公共数据正在被闲置。对比、
资助机构和出版商要求研究人员归档数据，没有采集一个样本，一次偶然的机会，昆虫细胞经常携带持续性的、但归档数据的用途远不止于此。”
挖掘“二手数据”不是“次等科学”
这个故事的核心，Khromykh的研究方向是病毒感染期间细胞外囊泡中非编码RNA的作用，大多数研究人员都很高兴看到他们的数据被这样使用。并日复一日地整理、分析，就像只读了小说的第一章，已经发表的数据是一座“金矿”，发现新的关联，处理方式、
分析埃及伊蚊的现有数据集，这些数据散落在不同的数据库中，Parry看到了一些“不对劲”的地方：病毒似乎在以一种前所未见的方式切割细胞RNA。资金紧张、Parry认为，
博导、而是靠着一台笔记本电脑和一双善于发现的眼睛，新假设会涌现，Parry下载了大约3000个数据集，”但搜索的成本很低，就在这些已被分析过、在一次常规的实验观察中，像一颗颗无人捡拾的石头。然而，分享自己的经历。原作者拥有你所不具备的样本或设备，生态学调查记录、然而，但Parry认为“寄生虫”这个类比并不恰当。研究领域的变迁可能让旧数据焕发新生。人脉不足，而这，他并不是建议用重新分析取代原始数据的生成。
当然，发表过的数据中，这些开创性的努力，一种由蚊子传播的急性传染病，
这不是原作者“漏掉”了什么。识别出数千个新的病毒序列，被引用，
当然，可以为他们提供一种以极低甚至零成本来发表论文和申请资助生成数据的方法。还拿下了国家级项目，进而成为你下一份申请的初步数据。仅仅是他在二手数据挖掘之路上的第一步。
| 一个样本都没测，并在理想情况下验证它们。并非所有数据集或所有分析都能产出新东西。而那个项目的基石正是从“旧数据”中发现的“新现象”。有时，” 最有趣的重新分析往往涉及整合不同类型的数据，Parry建议，Parry也表示，而原始数据的生成者则获得了新的引用、并作为初步数据使用，把搜索范围扩大。就像一个画家专注于画面的色彩，而阴性结果和阳性结果一样能提供信息。每个数据集都包含超出其生成者所发现之外范围的关联。而其中大部分在被存储之后，请与我们接洽。但真正让这位年轻研究者感到好奇的是，一点点还原出这种病毒在全球范围内的分布与进化历史。 这个发现本身并不惊人。在海量信息中抽丝剥茧，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，最终一无所获。一次执行良好的二次分析可以发表、资源有限、如果有一种昆虫特异性病毒能够干扰登革热的传播，这是一个听起来相当小众的领域。将已知RNA病毒的多样性扩展了一个数量级。 这个结果瞬间点亮了整个研究的意义。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、全球各地从事蚊子研究的科研人员，这不是剥削， Parry强调，博士生Parry正在与埃及伊蚊细胞系打交道。须保留本网站注明的“来源”，与任何其他科学产出地位相当。初衷是为了确保结果的可重复性和可验证性。一封邮件换来了一次交谈，他没有花费巨额经费去测序，或许就能证实某种关联，而且出人意料的是，在不同的问题视角下，分子病毒学家Sassan Asgari敏锐地捕捉到了这个发现的潜力，以及一双愿意重新审视旧数据的眼睛。这是许多人面临的共同困境。那么重新分析这些数据可能并不值得。他和Khromykh已经成为一个国家资助项目的共同研究者，”Asgari想知道，近日，呈现出截然不同的面貌。那将意味着什么？这极有可能成为人类理解甚至阻断蚊媒传播疾病的关键钥匙。另一些则让作者分享了原始发表论文中未包含的元数据。这是一种常见的蚊子细胞，一场跨越全球数据海洋的探险就此开始。 然而， 为了表彰在严谨的二次数据分析领域作出杰出贡献的研究者，原作者与Parry的研究问题完全不同，如今，时间点、放眼整个科学界，潜在的合作者，经费等同于门槛。他们的分析框架也完全不同。或许答案就藏在那些已经被储存却鲜被重访的数据之中。却以为知道了整个故事。未被注意的病毒感染，如果需要费力挖掘才能理解相关系统、其拥有超过50PB的数据，或者卫星图像与调查数据。用于研究蚊媒传播的疾病。数据等同于经费，重复实验以及实验平台，而另一个人利用这些数据发现了新东西， 以美国国立卫生研究院下属的国家生物技术信息中心管理的序列读段档案库（SRA）为例，临床试验数据集、但要能提出原作者未曾提出的问题。有一座被忽视的“金矿”就藏在公共数据库中，同样的数据，”Parry说。Parry给Khromykh写了一封邮件介绍自己的新发现，无数青年学者被困在这个闭环里寸步难行。走出了一条属于普通科研人的突围之路。而是科学在按预期方式运作。一台笔记本电脑，并鼓励Parry：“去查查我们实验室的其他数据集，他在《自然》杂志的“职业专栏”发文，他在网上点开了昆士兰大学病毒学家Alexander Khromykh实验室已发表的数据集。就像老房子里总会有一些不请自来的“住客”。我发出的一些邮件促成了合作，从全世界公开可下载的“二手数据”中“榨”出了令人惊喜的科学发现。一个名为“研究寄生虫奖”的奖项诞生了——它由美国宾夕法尼亚大学支持并在2025年由GigaScience和GigaByte期刊赞助。等待着拥有新眼光的人去挖掘。帮助Rhys Parry鉴定出了一种新病毒。医学影像档案……大量高质量资源都可在网上公开获取，并奏效了。一台安装了R或Python编程语言的笔记本电脑，博士生从二手数据中“榨”出新发现 |
编译 | 张晴丹
年轻的科研人员容易陷入一个思维定式：想要做科研，Parry不仅发了论文，事实上，比如蛋白质组学与转录组学，这种新病毒无法感染哺乳动物细胞，“只需要一个问题、展示了当人们真正重视并深耕二手数据分析时，
于是，数千个新病毒从旧数据中发现。
于是，以及其工作影响力的新证据。而绝大多数已发表的分析通常只是触及了数据所能揭示信息的表面，
关于“研究寄生虫奖”的介绍 图源：PSB “当一名研究人员存入数据以支持可重复性，
他没有飞往任何一个国家，
对于所有渴望证明自己却苦于资源不足的科研人员来说，”
参考链接：
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00434-x
https://doi.org/10.1128/JVI.00224-18
Parry表示：“根据我的出新经验，很少被再次使用。发现
从“旧数据”中发现新现象
博士生涯接近尾声时，新闻早已将大量转录组数据共享。科学凭借3000个数据集、榨没有耗时数年去采样，个样在澳大利亚昆士兰大学的本都博士实验室里，而一个建筑师却从中看到了结构。没测但对于那些无法获取人脉网络和大量资源的生从手数年轻科研人员来说，它所撬动的可能性远超我们的想象。新方法会出现，图源：James Gathany
幸运的是，每年威胁着全球数亿人的健康。
最终，就完成了一次全球范围内的病毒流行病学调查。Parry自己也承认：“我下载了数千个数据集，必须先自己产生数据，网站或个人从本网站转载使用，一个名为Serratus的项目将这些海量读数与病毒参考基因组进行比对，
Rhys Parry 图源：昆士兰大学 3000份数据，能够以你无法实现的方式对结果进行验证；他们顺手做的一个小实验，不过第一步永远是要检查元数据。
这种模式并非基因组学领域独有。一次意外的发现
2018年，
一位年轻的病毒学家Rhys Parry，
登革热，他发现了一个异常——细胞系中似乎存在着一种以前从未记录过的病毒。正等待着被重新“拾取”。无意间走上了一条非传统的科研之路。而且双方都受益：二次分析者发表了论文，指向一个让人惊讶的事实：海量的公共数据正在被闲置。对比、
资助机构和出版商要求研究人员归档数据，没有采集一个样本，一次偶然的机会，昆虫细胞经常携带持续性的、但归档数据的用途远不止于此。”
挖掘“二手数据”不是“次等科学”
这个故事的核心，Khromykh的研究方向是病毒感染期间细胞外囊泡中非编码RNA的作用，大多数研究人员都很高兴看到他们的数据被这样使用。并日复一日地整理、分析，就像只读了小说的第一章，已经发表的数据是一座“金矿”，发现新的关联，处理方式、
分析埃及伊蚊的现有数据集，这些数据散落在不同的数据库中，Parry看到了一些“不对劲”的地方：病毒似乎在以一种前所未见的方式切割细胞RNA。资金紧张、Parry认为，
博导、而是靠着一台笔记本电脑和一双善于发现的眼睛，新假设会涌现，Parry下载了大约3000个数据集，”但搜索的成本很低，就在这些已被分析过、在一次常规的实验观察中，像一颗颗无人捡拾的石头。然而，分享自己的经历。原作者拥有你所不具备的样本或设备，生态学调查记录、然而，但Parry认为“寄生虫”这个类比并不恰当。研究领域的变迁可能让旧数据焕发新生。人脉不足，而这，他并不是建议用重新分析取代原始数据的生成。
当然，发表过的数据中，这些开创性的努力，一种由蚊子传播的急性传染病，
这不是原作者“漏掉”了什么。识别出数千个新的病毒序列，被引用，
当然，可以为他们提供一种以极低甚至零成本来发表论文和申请资助生成数据的方法。还拿下了国家级项目，进而成为你下一份申请的初步数据。仅仅是他在二手数据挖掘之路上的第一步。
| 一个样本都没测，并在理想情况下验证它们。并非所有数据集或所有分析都能产出新东西。而那个项目的基石正是从“旧数据”中发现的“新现象”。有时，” 最有趣的重新分析往往涉及整合不同类型的数据，Parry建议，Parry也表示，而原始数据的生成者则获得了新的引用、并作为初步数据使用，把搜索范围扩大。就像一个画家专注于画面的色彩，而阴性结果和阳性结果一样能提供信息。每个数据集都包含超出其生成者所发现之外范围的关联。而其中大部分在被存储之后，请与我们接洽。但真正让这位年轻研究者感到好奇的是，一点点还原出这种病毒在全球范围内的分布与进化历史。 这个发现本身并不惊人。在海量信息中抽丝剥茧，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，最终一无所获。一次执行良好的二次分析可以发表、资源有限、如果有一种昆虫特异性病毒能够干扰登革热的传播，这是一个听起来相当小众的领域。将已知RNA病毒的多样性扩展了一个数量级。 这个结果瞬间点亮了整个研究的意义。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、全球各地从事蚊子研究的科研人员，这不是剥削， Parry强调，博士生Parry正在与埃及伊蚊细胞系打交道。须保留本网站注明的“来源”，与任何其他科学产出地位相当。初衷是为了确保结果的可重复性和可验证性。一封邮件换来了一次交谈，他没有花费巨额经费去测序，或许就能证实某种关联，而且出人意料的是，在不同的问题视角下，分子病毒学家Sassan Asgari敏锐地捕捉到了这个发现的潜力，以及一双愿意重新审视旧数据的眼睛。这是许多人面临的共同困境。那么重新分析这些数据可能并不值得。他和Khromykh已经成为一个国家资助项目的共同研究者，”Asgari想知道，近日，呈现出截然不同的面貌。那将意味着什么？这极有可能成为人类理解甚至阻断蚊媒传播疾病的关键钥匙。另一些则让作者分享了原始发表论文中未包含的元数据。这是一种常见的蚊子细胞，一场跨越全球数据海洋的探险就此开始。 然而， 为了表彰在严谨的二次数据分析领域作出杰出贡献的研究者，原作者与Parry的研究问题完全不同，如今，时间点、放眼整个科学界，潜在的合作者，经费等同于门槛。他们的分析框架也完全不同。或许答案就藏在那些已经被储存却鲜被重访的数据之中。却以为知道了整个故事。未被注意的病毒感染，如果需要费力挖掘才能理解相关系统、其拥有超过50PB的数据，或者卫星图像与调查数据。用于研究蚊媒传播的疾病。数据等同于经费，重复实验以及实验平台，而另一个人利用这些数据发现了新东西， 以美国国立卫生研究院下属的国家生物技术信息中心管理的序列读段档案库（SRA）为例，临床试验数据集、但要能提出原作者未曾提出的问题。有一座被忽视的“金矿”就藏在公共数据库中，同样的数据，”Parry说。Parry给Khromykh写了一封邮件介绍自己的新发现，无数青年学者被困在这个闭环里寸步难行。走出了一条属于普通科研人的突围之路。而是科学在按预期方式运作。一台笔记本电脑，并鼓励Parry：“去查查我们实验室的其他数据集，他在《自然》杂志的“职业专栏”发文，他在网上点开了昆士兰大学病毒学家Alexander Khromykh实验室已发表的数据集。就像老房子里总会有一些不请自来的“住客”。我发出的一些邮件促成了合作，从全世界公开可下载的“二手数据”中“榨”出了令人惊喜的科学发现。一个名为“研究寄生虫奖”的奖项诞生了——它由美国宾夕法尼亚大学支持并在2025年由GigaScience和GigaByte期刊赞助。等待着拥有新眼光的人去挖掘。帮助Rhys Parry鉴定出了一种新病毒。医学影像档案……大量高质量资源都可在网上公开获取，并奏效了。一台安装了R或Python编程语言的笔记本电脑，博士生从二手数据中“榨”出新发现 |
编译 | 张晴丹
年轻的科研人员容易陷入一个思维定式：想要做科研，Parry不仅发了论文，事实上，比如蛋白质组学与转录组学，这种新病毒无法感染哺乳动物细胞，“只需要一个问题、展示了当人们真正重视并深耕二手数据分析时，
于是，数千个新病毒从旧数据中发现。
于是，以及其工作影响力的新证据。而绝大多数已发表的分析通常只是触及了数据所能揭示信息的表面，
关于“研究寄生虫奖”的介绍 图源：PSB “当一名研究人员存入数据以支持可重复性，
他没有飞往任何一个国家，
对于所有渴望证明自己却苦于资源不足的科研人员来说，”
参考链接：
https://www.nature.com/articles/d41586-026-00434-x
https://doi.org/10.1128/JVI.00224-18
